車牌識(shí)別一體機(jī)助力汽服門店大數(shù)據(jù)管理,提升門店經(jīng)營(yíng)效率,在當(dāng)今AI商業(yè)時(shí)代,擁有海量數(shù)據(jù)意味著擁有流量和服務(wù)優(yōu)勢(shì),有利于搶占市場(chǎng)先機(jī).那么對(duì)車服產(chǎn)業(yè)而言,又該如何挖掘行業(yè)大數(shù)據(jù)呢?

    視覺(jué)AI領(lǐng)域中的成熟落地應(yīng)用--車牌識(shí)別技術(shù),為車服行業(yè)大數(shù)據(jù)管理提供了優(yōu)異的數(shù)據(jù)采集方式.利用車牌識(shí)別技術(shù)采集信息,再通過(guò)數(shù)據(jù)分析深入研究用戶行為,從而實(shí)現(xiàn)智慧化管理,這已經(jīng)不是什么新鮮事,許多車服門店都安裝了車牌識(shí)別相機(jī),幫助門店經(jīng)營(yíng)管理.

    隨著消費(fèi)者對(duì)體驗(yàn)需求的升級(jí),車服門店也不斷朝著精細(xì)化管理的方向發(fā)展,然而,現(xiàn)階段智慧車服場(chǎng)景存在諸多識(shí)別難點(diǎn):車輛識(shí)別角度大、距離遠(yuǎn);設(shè)備分散,運(yùn)維效率低;現(xiàn)場(chǎng)布線麻煩,數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定;安裝位置不規(guī)范,識(shí)別準(zhǔn)確率低…